产能倍增抢滩AI眼镜蓝海！Meta携依视路加码布局

AI智能眼镜赛道正迎来产能扩张的关键节点，知情人士透露，科技巨头Meta与眼镜行业龙头依视路陆逊梯卡计划于2026年底前，将双方合作的AI智能眼镜年产能提升至2000万副及以上。这一产能倍增计划背后，是全球AI智能眼镜市场需求的持续爆发与行业规模化发展的必然趋势。产能加码不仅彰显了头部企业对赛道前景的坚定信心，更将加剧行业竞争格局，同时为上游核心零部件产业链带来增量机遇，推动AI智能眼镜从细分市场向大众消费领域加速渗透。

一、核心事件：产能目标翻倍，Meta依视路押注赛道爆发

Meta与依视路陆逊梯卡的产能加码计划，成为AI智能眼镜行业的重要风向标，标志着头部企业已从技术研发与产品验证阶段，全面转向规模化量产与市场抢占阶段。

1. 产能规划核心要点：目标剑指2000万副，突破现有瓶颈

据知情人士披露，此次产能提升计划极具突破性：双方设定2026年底前将AI智能眼镜年产能提升至2000万副或以上，较此前依视路设定的1000万副年产能目标实现翻倍。值得关注的是，若市场需求持续超预期，产能规模甚至有望突破3000万副。目前，依视路陆逊梯卡的AI智能眼镜生产目标已接近2026年底1000万副的阶段性目标，为后续产能翻倍奠定了基础。此次产能提升将覆盖双方合作的核心产品线，包括已实现200万副累计销量的Ray-Ban Meta系列等标杆产品，进一步巩固市场领先地位。

2. 合作背景：长期协同奠定基础，产品矩阵持续完善

Meta与依视路陆逊梯卡的合作可追溯至2019年，2021年双方推出首款联名智能眼镜Ray-Ban Stories，凭借“传统眼镜形态+AI功能”的轻量化设计打开市场；后续推出的Meta Ray-Ban Display更是加入彩色显示屏幕，实现导航、实时翻译等更丰富的应用场景，2025年9月推出后仅在美国市场销售，10月便出现线下售罄的火爆场景。长期的技术协同与产品迭代，不仅验证了双方的合作模式可行性，更积累了成熟的生产经验与供应链资源，为此次产能大幅提升提供了核心支撑。

二、产能加码动因：需求爆发叠加竞争倒逼，抢占市场先机

Meta与依视路选择此时大幅提升产能，并非偶然之举，而是需求端爆发、技术瓶颈突破与行业竞争加剧等多重因素共同作用的结果，核心目标是抢占AI智能眼镜规模化发展的战略先机。

1. 核心驱动：市场需求持续爆发，规模化拐点临近

全球AI智能眼镜市场正迎来需求爆发期，为产能提升提供了直接动力。数据显示，双方合作的Ray-Ban Meta系列智能眼镜累计销量已突破200万副，展现出强劲的市场接受度；市场调研机构IDC预测，2026年全球智能眼镜市场出货量将突破2368.7万台，其中中国市场出货量也将突破491.5万台，行业正式迈入规模化增长新阶段。与此同时，政策层面的支持进一步激活需求，智能眼镜已被纳入国家补贴范围，消费者购买可享受最高500元补贴，大幅降低了大众消费门槛，为产能消化提供了政策保障。

2. 关键支撑：技术瓶颈突破，产品体验适配大众需求

技术层面的持续突破，为产能规模化提升扫清了障碍。此前制约AI智能眼镜普及的重量、续航等核心痛点已逐步解决，2026年国际消费电子展（CES）上，多款重量低于40克的AI智能眼镜亮相，其中莫界科技推出的个性化AI+AR眼镜重量仅25克，轻量化设计大幅提升了佩戴舒适度。同时，eSIM技术的落地让智能眼镜实现脱离手机的独立通信与AI交互，彻底摆脱“手机附属品”的标签，应用场景从“炫技”转向商务翻译、工业指导、户外导航等刚需领域，进一步打开了大众消费市场空间。

3. 竞争倒逼：赛道玩家密集入局，先发优势凸显价值

AI智能眼镜赛道的火爆吸引了众多巨头与初创企业入局，竞争格局日益激烈，倒逼头部企业通过产能加码巩固先发优势。国内市场上，小米、Rokid、雷鸟创新等厂商接连推出迭代产品，Rokid更是设定了100万副的年出货目标；国际市场中，字节跳动首款AI眼镜拟于2026年一季度面世，谷歌也重启独立AI眼镜项目，苹果首款智能眼镜亦有望在2026年亮相，“百镜大战”已渐入深水区。在此背景下，Meta与依视路通过产能翻倍扩大市场份额，既能降低单位生产成本，又能形成规模壁垒，应对后续竞争挑战。

三、行业影响展望：竞争加剧催生产业链机遇，规模化进程提速

Meta与依视路的产能加码计划，将从市场竞争、产业链传导、行业生态等多个维度影响AI智能眼镜行业发展，推动行业加速进入规模化、规范化发展阶段。

1. 市场竞争：头部优势强化，行业洗牌加速

2000万副的年产能目标一旦落地，将大幅拉开Meta与依视路和其他竞争对手的差距，进一步巩固其市场领先地位。对于中小厂商而言，头部企业的规模化优势将带来成本压力，部分技术储备不足、供应链整合能力薄弱的企业可能被淘汰，行业集中度有望提升。同时，产能提升将推动产品价格向亲民化方向发展，加速AI智能眼镜的大众普及，倒逼全行业在技术创新、场景拓展等方面加大投入，形成“良性竞争-技术迭代-需求释放”的正向循环。

2. 产业链机遇：上游核心零部件迎来增量需求

产能的大幅扩张将直接带动上游核心零部件产业链的增量需求，为相关企业带来发展机遇。AI智能眼镜的核心零部件包括SoC芯片、微型Micro-OLED显示模组、低功耗AI加速单元、高能量密度固态电池、光学零组件等，当前已有多家上市公司布局相关领域：佰维存储的存储产品已应用于Meta等企业的智能眼镜；隆利科技的背光显示模组供应Meta的VR/AR产品；水晶光电的光学零组件可配套智能眼镜的摄像头模块。随着产能提升，上游产业链的供需格局将进一步优化，相关企业的产能利用率与盈利能力有望提升。

3. 行业生态：推动场景落地与标准完善，加速赛道成熟

头部企业的产能加码不仅是数量上的提升，更将推动AI智能眼镜行业的生态完善与场景落地。一方面，规模化量产将降低产品成本，让更多开发者愿意投入到应用生态建设中，丰富教育、医疗、工业、日常消费等多领域的应用场景；另一方面，随着市场规模扩大，行业标准的制定将提上日程，在产品安全、隐私保护、技术规范等方面形成统一要求，推动行业从“野蛮生长”向规范化发展转型。后续市场需重点关注产能落地进度、产品销量表现以及行业竞争格局的变化，这些因素将决定AI智能眼镜赛道的发展节奏与市场空间。